<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">edpolicy</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Образовательная политика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Educational Policy</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2078-838X</issn><issn pub-type="epub">2949-0987</issn><publisher><publisher-name>Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">edpolicy-204</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЦИФРОВОЙ КОВЧЕГ. Горизонт событий</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DIGITAL ARK. Event horizon</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Кризис интеллекта-2028. Как может выглядеть ИИ-устойчивое образование?</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Intelligence Crisis of 2028: The image of AI-resilient education</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-7469-1782</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Личкин</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lichkin</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>230561; ул. Гашека, 7/1; Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Evgeny V. Lichkin, Teacher, Methodologist</p><p>230561; 7/1, Gasheka Str.; Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">eugene.lichkin@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>АНО ВО «Центральный Университет»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Central University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>07</month><year>2026</year></pub-date><volume>25</volume><issue>2</issue><fpage>30</fpage><lpage>36</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Личкин Е.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Личкин Е.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Lichkin E.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://edpolicy.ranepa.ru/jour/article/view/204">https://edpolicy.ranepa.ru/jour/article/view/204</self-uri><abstract><p>   Статья исследует антропологические и институциональные вызовы, с которыми сталкивается система образования в условиях массового распространения генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Опираясь на макроэкономический сценарий «спирали вытеснения интеллекта» и феномен «обнуления трения»1, автор проецирует экономические тренды на педагогическую реальность. Традиционная образовательная модель, которая эксплуатировала принцип «информационной асимметрии» – разницу в знаниях между учителем и учеником – окончательно теряет смысл, т. к. любой поисковый алгоритм мгновенно генерирует компетентный ответ. Анализируются актуальные эмпирические исследования «когнитивной разгрузки» (cognitive offloading), демонстрирующие парадокс ИИ в образовании: инструменты, уменьшающие когнитивное трение, ведут к снижению метрик критического мышления. Для концептуализации этого тупика вводится историческая параллель: подобно тому, как механизация тяжелого труда в XIX веке заставила общество строить спортивные залы ради сохранения физической нагрузки, так и когнитивная автоматизация требует превратить школу в специализированное пространство намеренного интеллектуального сопротивления. Архитектуру таких пространств задают эмпирически выверенные механики: «продуктивная неудача» (productive failure) Ману Капура и «желательные трудности» (desirable difficulties) Роберта Бьорка. Они доказывают, что глубокое понимание требует предварительного столкновения с неразрешимой на первый взгляд задачей. Фундаментом предлагаемой стратегии ИИ-устойчивости (AI-resilience) выступает синтез идей Л. С. Выготского о зоне ближайшего развития, теории учебной задачи В. В. Давыдова и античной традиции пайдейи. В итоге вырисовывается неизбежность перехода образовательной политики от восполнения информационного дефицита к целенаправленному проектированию продуктивного усилия (productive struggle). Педагог при этом берет на себя роль архитектора экзистенциального опыта, удерживающего ученика в пространстве самостоятельного поиска.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>   The article examines the anthropological and institutional challenges confronting the education system amid the mass integration of generative artificial intelligence. Drawing on Citrini Research’s macroeconomic scenario of the «intelligence displacement spiral» and the «zero friction» phenomenon, the author projects economic trends onto pedagogical reality. The traditional educational model — which has historically operated by exploiting the «information asymmetry» between teacher and student — definitively loses its purpose when any search algorithm can instantly produce a competent answer. The article analyzes current empirical research on «cognitive offloading,» revealing a central paradox of AI in education: tools that reduce cognitive strain simultaneously erode critical thinking metrics. To conceptualize this deadlock, a historical parallel is introduced: just as the mechanization of heavy labor in the 19th century compelled society to build gymnasiums to preserve physical health, cognitive automation demands that the school be transformed into a specialized space for deliberate intellectual resistance. The architecture of such spaces is shaped by empirically grounded mechanics — Manu Kapur’s «productive failure» and Robert Bjork’s «desirable difficulties» — which demonstrate that deep understanding requires an initial confrontation with a task that appears, at first, unsolvable. The proposed AI-resilience strategy is grounded in a synthesis of L.S. Vygotsky’s zone of proximal development, V.V. Davydov’s theory of the educational task, and the ancient tradition of paideia. The paper ultimately argues for an inevitable shift in educational policy — from compensating for information deficits toward the intentional design of productive struggle. In this framework, the educator takes on the role of an architect of existential experience, sustaining the student within the space of independent inquiry.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>образовательная политика</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>когнитивное трение</kwd><kwd>продуктивное усилие</kwd><kwd>продуктивная неудача</kwd><kwd>желательные трудности</kwd><kwd>зона ближайшего развития</kwd><kwd>пайдейя</kwd><kwd>ИИ-устойчивость</kwd><kwd>когнитивная разгрузка</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>educational policy</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>cognitive friction</kwd><kwd>productive struggle</kwd><kwd>productive failure</kwd><kwd>desirable difficulties</kwd><kwd>zone of proximal development</kwd><kwd>paideia</kwd><kwd>AI-resilience</kwd><kwd>cognitive offloading</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Выготский, Л. С. (1984). Собрание сочинений: В 6 т. Т. 4. Детская психология. Педагогика.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Выготский, Л. С. (1984). Собрание сочинений: В 6 т. Т. 4. Детская психология. Педагогика.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Давыдов, В. В. (1996). Теория развивающего обучения. ИНТОР.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Давыдов, В. В. (1996). Теория развивающего обучения. ИНТОР.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильенков, Э. В. (1964). Школа должна учить мыслить. Московский психолого- социальный институт.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ильенков, Э. В. (1964). Школа должна учить мыслить. Московский психолого- социальный институт.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Йегер, В. (2001). Пайдейя. Воспитание античного грека. Греко-латинский кабинет Ю. А. Шичалина.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Йегер, В. (2001). Пайдейя. Воспитание античного грека. Греко-латинский кабинет Ю. А. Шичалина.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уваров, А. Ю., Гейбл, Э., Дворецкая, И. В., и др. (2019). В А. Ю. Уваров, И. Д. Фрумин (Ред.), Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Издательский дом Высшей школы экономики.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Уваров, А. Ю., Гейбл, Э., Дворецкая, И. В., и др. (2019). В А. Ю. Уваров, И. Д. Фрумин (Ред.), Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Издательский дом Высшей школы экономики.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bjork, E. L., &amp; Bjork, R. A. (2011). Making things hard on yourself, but in a good way: Creating desirable difficulties to enhance learning. In M. A. Gernsbacher et al. (Eds.), Psychology and the real world: Essays illustrating fundamental contributions to society (pp. 55–64). Worth Publishers.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bjork, E. L., &amp; Bjork, R. A. (2011). Making things hard on yourself, but in a good way: Creating desirable difficulties to enhance learning. In M. A. Gernsbacher et al. (Eds.), Psychology and the real world: Essays illustrating fundamental contributions to society (pp. 55–64). Worth Publishers.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grinschgl, S., &amp; Neubauer, A. C. (2022). Supporting cognition with modern technology: Distributed cognition today and in an AI-enhanced future. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 908261. doi: 10.3389/frai.2022.908261</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grinschgl, S., &amp; Neubauer, A. C. (2022). Supporting cognition with modern technology: Distributed cognition today and in an AI-enhanced future. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 908261. doi: 10.3389/frai.2022.908261</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hamedi, S., &amp; Ali, A. (2025). AI as a digital scaffold: An integrative review of artificial intelligence, adaptive learning, and Vygotsky’s zone of proximal development. International Journal of Modern Education, 7(26), 579–589. doi: 10.35631/IJMOE.726038</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hamedi, S., &amp; Ali, A. (2025). AI as a digital scaffold: An integrative review of artificial intelligence, adaptive learning, and Vygotsky’s zone of proximal development. International Journal of Modern Education, 7(26), 579–589. doi: 10.35631/IJMOE.726038</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hong, H., Vate- U-Lan, P., &amp; Viriyavejakul, C. (2025). Cognitive offload instruction with generative AI: A quasi-experimental study on critical thinking gains in English writing. Forum for Linguistic Studies, 7(7), 325–334. doi: 10.30564/fls.v7i7.10072</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hong, H., Vate- U-Lan, P., &amp; Viriyavejakul, C. (2025). Cognitive offload instruction with generative AI: A quasi-experimental study on critical thinking gains in English writing. Forum for Linguistic Studies, 7(7), 325–334. doi: 10.30564/fls.v7i7.10072</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jose, B., Cherian, J., Verghis, A. M., Varghese, S. M., et al. (2025). The cognitive paradox of AI in education: Between enhancement and erosion. Frontiers in Psychology, 16, 1550621. doi: 10.3389/fpsyg.2025.1550621</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jose, B., Cherian, J., Verghis, A. M., Varghese, S. M., et al. (2025). The cognitive paradox of AI in education: Between enhancement and erosion. Frontiers in Psychology, 16, 1550621. doi: 10.3389/fpsyg.2025.1550621</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kapur, M. (2014). Productive failure in learning math. Cognitive Science, 38(5), 1008–1022. doi: 10.1111/cogs.12107</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapur, M. (2014). Productive failure in learning math. Cognitive Science, 38(5), 1008–1022. doi: 10.1111/cogs.12107</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kapur, M. (2015). Learning from productive failure. Learning: Research and Practice, 1(1), 51–65. doi: 10.1080/23735082.2015.1002195</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapur, M. (2015). Learning from productive failure. Learning: Research and Practice, 1(1), 51–65. doi: 10.1080/23735082.2015.1002195</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Moluayonge, G. E. (2025). Cognitive offload as a mediator of AI usage and critical thinking development in Cameroonian higher education learners. Asian Journal of Education and Social Studies, 51(8), 467–476. doi: 10.9734/ajess/2025/v51i82253</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moluayonge, G. E. (2025). Cognitive offload as a mediator of AI usage and critical thinking development in Cameroonian higher education learners. Asian Journal of Education and Social Studies, 51(8), 467–476. doi: 10.9734/ajess/2025/v51i82253</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
