Это был первый проект на уровне завода, где я взялся за такую задачу. Очень тяжело было доказать его экономическую обоснованность и уж тем более масштабировать модель за рамками первого «заказчика». Но это неизбежно привело к выводу, что оптимизация и эффективность процессов — очень общие задачи для большого и среднего бизнеса. Экономия хотя бы в 1% в большой компании — это десятки и сотни миллионов рублей.

Стало очевидным, что один из инструментов достижения этого — тотальное и повсеместное внедрение рекомендательных, предсказательных моделей на базе технологий машинного обучения и технологий глубокого обучения. Таких компетенций мало. Заводам, сети магазинов спортивной одежды или обуви, сети ресторанов, компаниям добывающего сектора нет смысла держать свой отдел дата-сайенс. У них целевая задача — это их прямой бизнес (продукцию производить, кроссовки продавать, людей кормить и т. п.). Им нужны сильные технические прикладные команды с хорошим научно-практическим бэкграундом и бизнес-ориентированием.

Это команда ML/DL разработчиков «Z-union», начало которой было положено в том числе благодаря конкурсу «Технократ», где мы на работающей фабрике смогли реализовать некоторые гипотезы и идеи, ставшие после этого целевым бизнесом.