Чему и как учить в эпоху искусственного интеллекта? Сдвиг от школы ответа к школе суждения и действия

   Статья посвящена ключевому вопросу современной педагогики: чему и как должна учить школа в эпоху массового распространения генеративного искусственного интеллекта. Авторы исходят из тезиса о том, что новая миссия школы заключается не в передаче информации как таковой, а в развитии субъектности ребенка — способности мыслить, учиться, выбирать, действовать и нести ответственность. Показано, что ИИ меняет не только инструментарий, но и саму логику школьного образования: он удешевляет стандартные интеллектуальные операции (пересказ, типовое эссе, шаблонное решение) и тем самым повышает ценность самостоятельного понимания, усилия и суждения. На основе анализа международных исследований (OECD/PISA 2022, ЮНЕСКО, EEF, K-12 AI-tutoring) и российских данных (ВЦИОМ, исследования НИУ ВШЭ) аргументируется недостаточность прежней модели школы и обосновывается необходимость сдвига от «школы ответа» к «школе суждения и действия». Предложена практическая модель современной
школы из семи элементов, описаны границы педагогически целесообразного применения ИИ, обозначены риски подмены усилия машинной помощью и сформулированы рекомендации по трем горизонтам внедрения.

   Особое внимание уделено возрастной дифференциации использования ИИ в начальной, средней и старшей школе, а также новой роли учителя как архитектора образовательной среды, носителя профессионального суждения и наставника.

   В заключение представлен манифест новой школы, в которой технология усиливает право на образование, не подменяя живые отношения, педагогические суждения и сам процесс взросления.

1. Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakcı, Ö., & Mariman, R. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(26). doi: 10.1073/pnas.2422633122

2. Fuster Rabella, M. (2025). Evolving AI capabilities and the school curriculum: Emerging implications and a case study on writing. OECD Education Working Papers (No. 338). OECD Publishing. doi: 10.1787/647880aa-en

3. Liu, G., Christian, B., Dumbalska, T., Bakker, M. A., & Dubey, R. (2026). AI assistance reduces persistence and hurts independent performance [Preprint]. arXiv. doi: 10.48550/arXiv.2604.04721

4. OECD. (2023). PISA 2022 results (Volume II): Learning during — and from — disruption. OECD Publishing. doi: 10.1787/a97db61c-en

5. UNESCO. (2024a). AI competency framework for students. UNESCO. doi: 10.54675/JKJB9835

6. UNESCO. (2024b). AI competency framework for teachers. UNESCO. doi: 10.54675/ZJTE2084

7. UNESCO. (2025a). AI and education: Protecting the rights of learners. UNESCO. doi: 10.54675/ROQH4287

8. UNESCO. (2025b). Global education monitoring report, 2023: technology in education: a tool on whose terms? UNESCO. doi: 10.54676/UZQV8501

9. Wang, R. E., Ribeiro, A. T., Robinson, C. D., Loeb, S., & Demszky, D. (2025). Tutor CoPilot: A human–AI approach for scaling real-time expertise. Cornell University. doi: 10.48550/arXiv.2410.03017