Кризис интеллекта-2028. Как может выглядеть ИИ-устойчивое образование?

   Статья исследует антропологические и институциональные вызовы, с которыми сталкивается система образования в условиях массового распространения генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Опираясь на макроэкономический сценарий «спирали вытеснения интеллекта» и феномен «обнуления трения»1, автор проецирует экономические тренды на педагогическую реальность. Традиционная образовательная модель, которая эксплуатировала принцип «информационной асимметрии» – разницу в знаниях между учителем и учеником – окончательно теряет смысл, т. к. любой поисковый алгоритм мгновенно генерирует компетентный ответ. Анализируются актуальные эмпирические исследования «когнитивной разгрузки» (cognitive offloading), демонстрирующие парадокс ИИ в образовании: инструменты, уменьшающие когнитивное трение, ведут к снижению метрик критического мышления. Для концептуализации этого тупика вводится историческая параллель: подобно тому, как механизация тяжелого труда в XIX веке заставила общество строить спортивные залы ради сохранения физической нагрузки, так и когнитивная автоматизация требует превратить школу в специализированное пространство намеренного интеллектуального сопротивления. Архитектуру таких пространств задают эмпирически выверенные механики: «продуктивная неудача» (productive failure) Ману Капура и «желательные трудности» (desirable difficulties) Роберта Бьорка. Они доказывают, что глубокое понимание требует предварительного столкновения с неразрешимой на первый взгляд задачей. Фундаментом предлагаемой стратегии ИИ-устойчивости (AI-resilience) выступает синтез идей Л. С. Выготского о зоне ближайшего развития, теории учебной задачи В. В. Давыдова и античной традиции пайдейи. В итоге вырисовывается неизбежность перехода образовательной политики от восполнения информационного дефицита к целенаправленному проектированию продуктивного усилия (productive struggle). Педагог при этом берет на себя роль архитектора экзистенциального опыта, удерживающего ученика в пространстве самостоятельного поиска.

1. Выготский, Л. С. (1984). Собрание сочинений: В 6 т. Т. 4. Детская психология. Педагогика.

2. Давыдов, В. В. (1996). Теория развивающего обучения. ИНТОР.

3. Ильенков, Э. В. (1964). Школа должна учить мыслить. Московский психолого- социальный институт.

4. Йегер, В. (2001). Пайдейя. Воспитание античного грека. Греко-латинский кабинет Ю. А. Шичалина.

5. Уваров, А. Ю., Гейбл, Э., Дворецкая, И. В., и др. (2019). В А. Ю. Уваров, И. Д. Фрумин (Ред.), Трудности и перспективы цифровой трансформации образования. Издательский дом Высшей школы экономики.

6. Bjork, E. L., & Bjork, R. A. (2011). Making things hard on yourself, but in a good way: Creating desirable difficulties to enhance learning. In M. A. Gernsbacher et al. (Eds.), Psychology and the real world: Essays illustrating fundamental contributions to society (pp. 55–64). Worth Publishers.

7. Grinschgl, S., & Neubauer, A. C. (2022). Supporting cognition with modern technology: Distributed cognition today and in an AI-enhanced future. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 908261. doi: 10.3389/frai.2022.908261

8. Hamedi, S., & Ali, A. (2025). AI as a digital scaffold: An integrative review of artificial intelligence, adaptive learning, and Vygotsky’s zone of proximal development. International Journal of Modern Education, 7(26), 579–589. doi: 10.35631/IJMOE.726038

9. Hong, H., Vate- U-Lan, P., & Viriyavejakul, C. (2025). Cognitive offload instruction with generative AI: A quasi-experimental study on critical thinking gains in English writing. Forum for Linguistic Studies, 7(7), 325–334. doi: 10.30564/fls.v7i7.10072

10. Jose, B., Cherian, J., Verghis, A. M., Varghese, S. M., et al. (2025). The cognitive paradox of AI in education: Between enhancement and erosion. Frontiers in Psychology, 16, 1550621. doi: 10.3389/fpsyg.2025.1550621

11. Kapur, M. (2014). Productive failure in learning math. Cognitive Science, 38(5), 1008–1022. doi: 10.1111/cogs.12107

12. Kapur, M. (2015). Learning from productive failure. Learning: Research and Practice, 1(1), 51–65. doi: 10.1080/23735082.2015.1002195

13. Moluayonge, G. E. (2025). Cognitive offload as a mediator of AI usage and critical thinking development in Cameroonian higher education learners. Asian Journal of Education and Social Studies, 51(8), 467–476. doi: 10.9734/ajess/2025/v51i82253